Dwanaście historii z kont płacących klientów GrowMail: gotowe scenariusze, które pracują same, i rozmowy z Andrzejem, które kończą się szkicem do zatwierdzenia. Wszystko z jednego okna 90 dni.
Okno 15.07–15.10.2026, konta na płatnym planie. Przychód przypisany GrowMail to zamówienia po kliknięciu (7 dni) lub otwarciu (72 h) maila oraz koszyki odzyskane po wysyłce odzysku. Sklepy są zanonimizowane: podajemy branżę i rząd wielkości.
562 tys. zł
wartość odzyskanych koszyków
Sezonowy sklep z drogim sprzętem włączył trzystopniowy odzysk koszyka i newslettery z nowościami marek. Co dziesiąta złotówka obrotu wraca dziś przez GrowMail.
Czytaj historię16,6%
obrotu sklepu przypisane GrowMail
Pięć automatyzacji, cotygodniowe newslettery i odzysk koszyka. Półmilionowy przychód przypisany do maili w jeden kwartał, przy bazie 45–50 tys. kontaktów.
Czytaj historię55
zamówień z „Ostatnio oglądane”
Cztery wiadomości po obejrzeniu produktu, we własnej kadencji 3 h · 27 h · 51 h · 72 h. Zakup natychmiast kończy scenariusz, więc nikt nie dostaje maila o tym, co już kupił.
Czytaj historię49%
otwarć maili automatycznych
Mała ekipa, produkt kupowany cyklicznie i zero czasu na kampanie. Cały wynik kwartału zrobiły automatyzacje: rekomendacje z historii zakupów i reaktywacja klientów.
Czytaj historię11,8%
obrotu sklepu przypisane GrowMail
Prezenty kupuje się seriami, więc trzy wiadomości po zakupie w rytmie 3, 8 i 16 dni trafiają w naturalny moment. Razem z odzyskiem koszyka dały 187 tys. zł.
Czytaj historię328 tys. zł
wartość 100 odzyskanych koszyków
Średnie zamówienie 2 705 zł i decyzja, która zapada dniami. Trzy wiadomości po 60 minutach bezczynności, rabat 5% dopiero w ostatniej, 42% otwarć.
Czytaj historię108
zamówień z dwóch newsletterów
Brief w jednym zdaniu, trzy pytania od Andrzeja, jedna korekta właściciela i gotowy szkic w edytorze. Tydzień później to samo z kodem na Dzień Chłopaka.
Czytaj historię63
zamówienia z dwóch newsletterów
Elegancki, minimalistyczny mail o odświeżonej stronie i drugi o jesiennej pielęgnacji. Andrzej sprawdził stan domeny, dobrał produkty i oddał szkice do edycji.
Czytaj historię6
kampanii cross-sell w 3 tygodnie
Właściciel podał listy ID produktów, a Andrzej zbudował segment 878 kupujących, podzielił ofertę na dwa maile i pokazał, gdzie kliknąć, żeby wysłać.
Czytaj historię2 min
odpowiedź o źródle zgody konkretnego adresu
Andrzej sprawdził stan odzysku koszyka, wykrył wyłączony detektor i założył zgłoszenie do zespołu. Dzień później prześwietlił pochodzenie konkretnego adresu e-mail.
Czytaj historię19
rozmów z Andrzejem w dwa miesiące
Właściciel zaczyna tydzień od tego samego zdania do Andrzeja. Z rozmów wyszły cross-selle między kategoriami, segment subskrybentów, cztery szkice bloga i kampanie do uśpionych klientów.
Czytaj historię45 006
kontaktów rozpisanych na źródła i segmenty
Właściciel chciał zrozumieć własną bazę i to, co wysyła sklep. Andrzej pokazał źródła kontaktów, aktywne scenariusze i szkice, a przy pytaniu o regulamin odesłał do prawnika.
Czytaj historięW analizowanym okresie (15.07–15.10.2026) najczęściej Andrzej prowadzi po panelu, diagnozuje i tłumaczy, a co piąta rozmowa kończy się gotowym szkicem maila, segmentu albo automatyzacji do zatwierdzenia.
Udział rozmów, w których Andrzej użył narzędzi danej kategorii; jedna rozmowa może liczyć się w kilku. Pominięto konta testowe i niestandardowe wykorzystanie enterprise.
Każda historia pokazuje realne ustawienia sklepu i wynik zmierzony tym samym modelem atrybucji, którym liczy Twój panel.
Sezonowy sklep z drogim sprzętem włączył trzystopniowy odzysk koszyka i newslettery z nowościami marek. Co dziesiąta złotówka obrotu wraca dziś przez GrowMail.
„Powiedz mi, co po kolei mam skonfigurować, żeby było optymalnie i nie było męczące i irytujące dla klienta.”
Sprzęt wędkarski kupuje się z namysłem: koszyki po kilkaset złotych, porównywanie marek, decyzja odkładana „na jutro”. Sklep miał już sporą bazę klientów ze sklepu, ale żadnego mechanizmu, który przypomniałby o niedokończonym zakupie.
Właściciel nie chciał spamować. Jego pierwsze pytanie do Andrzeja brzmiało: jak to ustawić, żeby było skuteczne, ale nie irytujące.
Odzysk porzuconego koszyka w trzech wiadomościach z produktami, cenami i zdjęciami prosto ze sklepu. Double opt-in dla nowych zapisów, formularz osadzony na blogu i cykliczne newslettery z nowościami poszczególnych marek do około 3 tysięcy aktywnych subskrybentów.
Pomiar przychodu działa w modelu last-touch: kliknięcie w mail do 7 dni przed zamówieniem albo otwarcie do 72 godzin. Odzyskany koszyk liczy się osobno, gdy wysyłka odzysku poprzedza zamówienie.
W 90 dni scenariusz odzyskał 956 koszyków o wartości 562 tys. zł. Razem z pięcioma newsletterami GrowMail odpowiada za 10,1% obrotu sklepu, czyli 581 tys. zł z 988 zamówień.
Odzysk koszyka w analizowanych sklepach w tym samym oknie: 5 520 odzyskanych koszyków o wartości 2,5 mln zł; 33% otwarć maili odzysku.
Pięć automatyzacji, cotygodniowe newslettery i odzysk koszyka. Półmilionowy przychód przypisany do maili w jeden kwartał, przy bazie 45–50 tys. kontaktów.
„Stwórz segment klientów, którzy kupili komplet sportowy. Chcę im wysłać mailing z piłkami i rabatem.”
Duża baza i wyraźna sezonowość: powrót do szkoły, Dzień Chłopaka, jesienna kolekcja. Mail miał przestać być kanałem „informacyjnym” i zacząć sprzedawać, bez dokładania etatu do marketingu.
Cała biblioteka gotowych scenariuszy na raz: odzysk koszyka, ostatnio oglądane produkty, rekomendacje AI po zakupie w rytmie 3–8–16 dni, reaktywacja klienta i drugi zakup. Do tego newsletter co 1–2 tygodnie do 44 tys. odbiorców, część z nich napisana z Andrzejem.
Każdy element ma własny wynik w panelu, więc właściciel widzi, który scenariusz przyniósł ile zamówień.
W 90 dni: 1 122 odzyskane koszyki o wartości 358 tys. zł i 427 zamówień przypisanych do maili o wartości 178 tys. zł. Razem 510 tys. zł, czyli 16,6% obrotu sklepu w tym okresie.
Cztery wiadomości po obejrzeniu produktu, we własnej kadencji 3 h · 27 h · 51 h · 72 h. Zakup natychmiast kończy scenariusz, więc nikt nie dostaje maila o tym, co już kupił.
Torby i galanterię ogląda się wielokrotnie, zanim wpadną do koszyka. Sklep miał tysiące takich „oglądających” miesięcznie i żadnego sposobu, żeby do nich wrócić.
Scenariusz startuje od ostatniego obejrzenia produktu, pokazuje dokładnie te produkty, które klient oglądał, i dokłada rekomendacje. Sklep zmienił domyślną kadencję 24 h na cztery kroki: 3 h, 27 h, 51 h i 72 h. Klient, który kupi cokolwiek, natychmiast wypada ze scenariusza.
Obok tego pracują powitanie po zapisie (od razu i po 2 dniach), podziękowanie godzinę po zakupie oraz powrót klienta po 30 dniach.
W 90 dni scenariusz objął 4 595 klientów i wysłał 13 554 wiadomości: 20% otwarć, 2,6% kliknięć, 55 zamówień o wartości 10,9 tys. zł. Podziękowanie po zakupie otwiera 43% odbiorców.
„Ostatnio oglądane produkty” w analizowanych sklepach w tym samym oknie: 30 tys. wysłanych, 22% otwarć, 2,5% kliknięć, 215 zamówień o wartości 73,6 tys. zł.
Mała ekipa, produkt kupowany cyklicznie i zero czasu na kampanie. Cały wynik kwartału zrobiły automatyzacje: rekomendacje z historii zakupów i reaktywacja klientów.
Kawa kończy się co kilka tygodni, a klient, który raz trafił na dobre ziarno, chętnie wraca. Sklep nie miał jednak czasu na regularne newslettery i wiedział, że ręczne „przypominanie się” umrze po dwóch tygodniach.
Rekomendacje na podstawie zakupów: co 30 dni mail z propozycjami dobranymi do historii zamówień konkretnego klienta. Reaktywacja klienta w trzech wiadomościach dla tych, którzy przestali kupować. Do tego podziękowanie po zakupie i przypomnienie o uzupełnieniu zapasów.
W całym kwartale sklep nie wysłał ani jednej ręcznej kampanii. Każdy mail wyszedł z automatu, dobrany do odbiorcy.
9 110 wiadomości automatycznych, 49% otwarć, 4,4% kliknięć i 75 zamówień o wartości 20,2 tys. zł, czyli 6,8% obrotu sklepu w tym okresie. Same rekomendacje zakupowe dały 50 zamówień.
„Rekomendacje na podstawie zakupów” w analizowanych sklepach w tym samym oknie: 73 tys. wysłanych, 80 zamówień o wartości 25,4 tys. zł.
Prezenty kupuje się seriami, więc trzy wiadomości po zakupie w rytmie 3, 8 i 16 dni trafiają w naturalny moment. Razem z odzyskiem koszyka dały 187 tys. zł.
Zabawki to zakupy powtarzalne i sezonowe: urodziny, Dzień Dziecka, święta. Sklep z bazą ponad 50 tys. kontaktów chciał, żeby każdy klient po zakupie dostał coś dopasowanego, a nie ten sam newsletter co wszyscy.
Rekomendacje AI po zakupie wysyłane 3, 8 i 16 dni po opłaconym zamówieniu, z produktami dobranymi do tego, co klient właśnie kupił. Odzysk koszyka w trzech wiadomościach. Ostatnio oglądane produkty i reaktywacja dla uśpionych klientów.
476 odzyskanych koszyków o wartości 170 tys. zł oraz 49 zamówień przypisanych do maili. Seria 3–8–16 przy 4 759 wysłanych wiadomościach dała 30 zamówień o wartości 12,1 tys. zł. Łącznie 523 zamówienia i 187 tys. zł, czyli 11,8% obrotu.
„Rekomendacje AI po zakupie · 3–8–16” w analizowanych sklepach w tym samym oknie: 16,3 tys. wysłanych, 22,5% otwarć, 118 zamówień o wartości 42,4 tys. zł.
Średnie zamówienie 2 705 zł i decyzja, która zapada dniami. Trzy wiadomości po 60 minutach bezczynności, rabat 5% dopiero w ostatniej, 42% otwarć.
„W jaki sposób mogę podnieść szanse na porzucone koszyki w sklepie, biorąc pod uwagę nasze aktualne ustawienia?”
Przy meblach koszyk za 2–3 tys. zł to normalność, a klient porównuje oferty przez kilka dni. Każdy odzyskany koszyk waży tu tyle, co dziesięć w sklepie z drobnicą.
Koszyk jest uznawany za porzucony po 60 minutach bezczynności. Potem idą trzy wiadomości: od razu, po dobie i po trzech dobach. Rabat 5% pojawia się dopiero w trzeciej, więc klienci zdecydowani nie dostają go niepotrzebnie.
Właściciel przetestował też własny scenariusz reaktywacji klientów sprzed 30–90 dni: 1 620 wysłanych, 40% otwarć.
562 maile odzysku, 238 otwarć (42%) i 36 kliknięć wystarczyły, żeby wrócić po 100 koszyków o łącznej wartości 328 tys. zł. To 10,6% obrotu sklepu, na planie, który kosztuje 299 zł miesięcznie.
Średnia wartość odzyskanego koszyka w analizowanych sklepach w tym oknie to ok. 460 zł. W tym sklepie: 3 280 zł.
Co klient chciał, jak przebiegła rozmowa, co powstało i jaki dało efekt po czasie. Andrzej niczego nie wysyła sam: każdy szkic zatwierdza właściciel w panelu.
Brief w jednym zdaniu, trzy pytania od Andrzeja, jedna korekta właściciela i gotowy szkic w edytorze. Tydzień później to samo z kodem na Dzień Chłopaka.
„Same bluzy i termo, bez koszulek. I kod nie może być NEWSLETTER10, bo za zapis do newslettera kod generuje się indywidualnie.”
Newsletter dopasowany do sezonu: „jesienny sportowy look” z produktów z kategorii lifestyle, z linkiem do inspiracji ze strony sklepu. Tydzień później: promocja -20% na Dzień Chłopaka z istniejącym kodem rabatowym.
Zaproponuj newsletter dopasowany do sezonu i oferty mojego sklepu. Jesienny sportowy look, produkty z kategorii lifestyle.
Sprawdzam konfigurację i kategorię. Mam „Odzież lifestyle” i produkty. Trzy pytania: jaki kod rabatowy, do kogo wysyłamy i jaki ton?
Kod jak na stronie: 10% za zapis do newslettera. Do wszystkich. Ton inspiracyjny, że warto już kupować dresy.
Plan: temat „Jesienny sportowy look — czas na nowe bluzy!”, 6 produktów z kategorii, CTA do sklepu. Zatwierdzasz?
Same bluzy i termo, bez koszulek. I napisz, że te 10% jest za dołączenie do newslettera.
Poprawiam. Szkic „Jesienny sportowy look” jest gotowy w edytorze. Gdy potwierdzisz odbiorców, utworzę z nim kampanię. Niczego nie wysyłam.
Skrót rozmowy, zanonimizowany. Dane sklepu i produkty zmienione lub pominięte.
Andrzej sprawdził konfigurację sklepu, znalazł właściwą kategorię i produkty, dopytał o kod, odbiorców i ton, a po korekcie właściciela zapisał edytowalny szkic: temat, preheader, sekcję produktów i wezwanie do działania. Właściciel otworzył szkic w edytorze, sprawdził i sam uruchomił wysyłkę.
W sierpniu ten sam właściciel zbudował z Andrzejem segment „kupili komplet sportowy” (1 545 kontaktów) pod mailing z piłkami. Andrzej uczciwie wyjaśnił, że reguły „2 sztuki w jednym zamówieniu” nie ma, i zaproponował najbliższy wariant.
„Jesienny sportowy look”: 44,4 tys. wysłanych, 6 919 otwarć, 441 kliknięć, 43 zamówienia o wartości 28,7 tys. zł. „Dzień Chłopaka -20%”: 43,9 tys. wysłanych, 6 710 otwarć, 386 kliknięć, 65 zamówień o wartości 24,1 tys. zł.
Elegancki, minimalistyczny mail o odświeżonej stronie i drugi o jesiennej pielęgnacji. Andrzej sprawdził stan domeny, dobrał produkty i oddał szkice do edycji.
„Zależy mi na eleganckim, minimalistycznym designie. Nowa odsłona sklepu już z Wami!”
Poinformować klientów o nowej, odświeżonej wersji sklepu, w tonie marki premium. Dwa tygodnie później: gotowy newsletter o jesiennej rutynie pielęgnacyjnej i powrocie do retinoidów, z linkiem do konkretnej strony.
Pomóż mi utworzyć newsletter jako edytowalny szkic. Nowa odsłona sklepu już z Wami. Elegancki, minimalistyczny design.
Sprawdzam stan konta i produkty. Domena jest w trakcie rozgrzewania (dzień 6), więc kampanie masowe są na razie zablokowane. Szkic przygotuję. Pokazać konkretne produkty czy samą informację o nowej stronie?
Stwórz nową listę klientów, którzy kupili produkty jednego producenta.
Mam 12 produktów tego producenta. Tworzę segment dynamiczny: kupił produkt A lub B lub … (12 reguł w jednym segmencie). Gotowe.
Zaproponuj gotowy newsletter o jesiennej rutynie pielęgnacyjnej i powrocie do retinoidów. Elegancki, profesjonalny ton.
Domena zweryfikowana. Nie znalazłem produktów po frazie „retinol”, więc nie będę zgadywał: wskaż produkty, które mają trafić do maila, a przygotuję szkic z tematem, preheaderem i treścią.
Skrót rozmowy, zanonimizowany. Dane sklepu i produkty zmienione lub pominięte.
Andrzej najpierw sprawdził konto: domena wysyłkowa była w szóstym dniu rozgrzewania, więc uprzedził, że wysyłka masowa jest jeszcze zablokowana, ale szkic można przygotować. Przejrzał katalog i szablony, dopytał o produkty i zapisał szkic do edycji. Przy drugim mailu nie znalazł produktów po frazie „retinol”, więc zamiast zgadywać poprosił o wskazanie konkretnych pozycji.
Po drodze powstał też segment „klienci jednej marki”: 12 produktów producenta w jednej regule, jedna wiadomość do Andrzeja.
„Nowa odsłona sklepu”: 30,4 tys. wysłanych, 5 756 otwarć (19%), 260 kliknięć, 44 zamówienia o wartości 25,8 tys. zł. „Jesień w pielęgnacji”: 30 tys. wysłanych, 3 534 otwarcia, 83 kliknięcia, 19 zamówień o wartości 12,7 tys. zł.
Właściciel podał listy ID produktów, a Andrzej zbudował segment 878 kupujących, podzielił ofertę na dwa maile i pokazał, gdzie kliknąć, żeby wysłać.
„Trochę nie wiem, jak to zrobić. Siedziałem nad tym dziś i znalazłem podobny mail w szablonach, ale nie wiem, jak ogarnąć, żeby ci klienci z gaśnicami to dostali.”
Dotrzeć do klientów, którzy kupili gaśnicę, z propozycją koca gaśniczego, szafki, czujników, apteczki i znaków BHP. Potem to samo dla kupujących kanistry (akcesoria do auta), taborety gazowe (beczki i kartusze) i regały (powrót na stan plus narzędzia).
Chciałbym, żeby jak ktoś kupił gaśnicę, dostał newsletter, że może kupić koc, skrzynkę, znaki BHP, szafki. Trochę nie wiem, jak to zrobić.
To klasyczny cross-sell. Dwa sposoby: kampania jednorazowa do osób, które już kupiły gaśnicę, albo automatyzacja dla przyszłych zamówień. Zacznijmy od produktów: podaj nazwę lub ID gaśnicy.
ID kupionych produktów: 28 pozycji. Do newslettera: szafki, koc gaśniczy, czujniki czadu, apteczki, znaki. Temat: „Kompletne wyposażenie BHP dla Twojej firmy”.
Sprawdzam dostępność po 12 ID naraz. Segment przyjmuje 20 reguł, więc 28 produktów dzielę na dwa segmenty. Proponuję też dwa maile: szafki, skrzynki i koce w pierwszym; czujniki, apteczki i znaki w drugim.
Super, oba maile wyglądają bardzo dobrze, wyślij więc je do klientów.
Nie mogę wysłać kampanii. To zawsze wymaga Twojej decyzji w panelu. Oba szkice są gotowe dla 878 odbiorców z segmentu „Kupujący: Gaśnice”. Kliknij, sprawdź treść, ustaw datę i potwierdź.
Skrót rozmowy, zanonimizowany. Dane sklepu i produkty zmienione lub pominięte.
Andrzej wyjaśnił różnicę między kampanią jednorazową do dotychczasowych klientów a automatyzacją dla przyszłych zamówień, poprosił o ID produktów i sprawdził ich dostępność partiami po 12. Z 28 produktów źródłowych zbudował segment kupujących, a na prośbę właściciela podzielił ofertę na dwa maile.
Gdy właściciel napisał „wyślij je do klientów”, Andrzej odmówił: wysyłka zawsze wymaga decyzji w panelu. Wskazał oba szkice i opisał, gdzie potwierdzić wysyłkę do 878 odbiorców. Gdy później zmieniły się ceny promocyjne, nie udawał, że je zaktualizował, tylko założył zgłoszenie do zespołu.
Pięć kampanii segmentowych i jedna zimowa do całej bazy: 7 461 wysłanych maili, 25–29% otwarć w kampaniach do kupujących konkretne produkty. Pierwsze dwa maile powstały w niecałe dwie godziny rozmowy; każda kolejna kampania to kilkanaście minut.
Andrzej sprawdził stan odzysku koszyka, wykrył wyłączony detektor i założył zgłoszenie do zespołu. Dzień później prześwietlił pochodzenie konkretnego adresu e-mail.
„Sprawdź krok po kroku, dlaczego porzucone koszyki nie wysyłają maili: tracking, rozpoznanie kontaktu, zgody, aktywność scenariusza, harmonogram i blokady. Oddziel fakty od hipotez.”
Wiedzieć, co dalej robić w e-mail marketingu, jak skuteczniej zbierać adresy od osób dodających produkty do koszyka, i mieć pewność, że sklep wysyła maile tylko do osób, które mają do tego podstawę. Po drodze: wyjaśnić, skąd w bazie wziął się konkretny adres i co znaczy status „kontakt wykluczony z wysyłki”.
Masz jakiś pomysł, jak skuteczniej pozyskać e-mail od klientów, którzy dodali coś do koszyka?
Sprawdzam odzysk koszyka i formularze. Silnik Mix jest włączony i wysyła 3 wiadomości z puli 7. Problem: detektor zdarzeń koszykowych jest wyłączony, a sygnał pixela nieświeży, więc system może nie łapać nowych koszyków na bieżąco. To wymaga sprawdzenia po naszej stronie. Mam zgłosić?
Tak, wyślij i poinformuj mnie, jak będzie odpowiedź.
Zgłoszenie #133 wysłane z pełnym stanem technicznym. Status i odpowiedź zobaczysz w panelu „Twoje zgłoszenia”.
Sprawdź, skąd pozyskaliśmy ten adres e-mail.
Adres jest aktywny w bazie, ale bez zapisanej zgody marketingowej, bez źródła zgody i bez double opt-in. Najpewniej import ze sklepu jako klient. System nie widzi dowodu zgody dla tego adresu.
Skrót rozmowy, zanonimizowany. Dane sklepu i produkty zmienione lub pominięte.
Na pytanie o dalsze kroki Andrzej odczytał rekomendacje z danych sklepu: kampania do 3 998 „zagrożonych” klientów oraz dwa cross-selle oparte na realnych parach produktów (394 i 147 klientów). Pytanie o koszyki zamienił w diagnostykę: silnik odzysku włączony, ale detektor zdarzeń wyłączony i sygnał pixela nieświeży. Zamiast zgadywać, założył zgłoszenie #133 z pełnym stanem technicznym.
Następnego dnia sprawdził status zgody wskazanego adresu: aktywny, bez zgody marketingowej, bez źródła i bez double opt-in. Wyjaśnił, co z tego wynika, a gdy właściciel poprosił, przekazał sprawę zespołowi. Przy pytaniu o wykluczenia pokazał, że jeden adres wypisał się sam, a drugi odbija, i gdzie sprawdzać to samodzielnie.
Dwa zgłoszenia z gotową diagnozą zamiast wymiany maili z supportem, trzy konkretne pomysły na kampanie i jasna odpowiedź na pytanie o RODO. Sklep ma w tym oknie 233 odzyskane koszyki o wartości 151 tys. zł, czyli 13,6% obrotu przypisane GrowMail.
Właściciel zaczyna tydzień od tego samego zdania do Andrzeja. Z rozmów wyszły cross-selle między kategoriami, segment subskrybentów, cztery szkice bloga i kampanie do uśpionych klientów.
„Zaproponuj kampanię na ten tydzień.”
Regularnego partnera do marketingu bez zatrudniania nikogo: pomysł na kampanię co tydzień, cross-selle między kategoriami (kimona, pasy, ochraniacze, rękawice), cykliczny newsletter z poradnikami z bloga i coś dla klientów, którzy przestali kupować.
Zaproponuj nową automatyzację.
Masz już powitanie, odzysk koszyka, cross-sell do kimon i ochraniaczy, rekomendacje AI i reaktywację. Trzy kierunki: follow-up do kampanii z 17 sierpnia (6% otwarć), cross-sell ochraniacze → rękawice (888 klientów) albo kampania RFM do 2 488 zagrożonych klientów.
2
Ile dni po zakupie ochraniaczy ma iść mail z rękawicami i czy dodajemy rabat?
7 dni.
Szkic: źródło ochraniacze, oferta rękawice, wykluczam osoby, które już je mają, 7 dni od opłaconego zamówienia. Włączyć dla przyszłych zamówień? To uruchomi automatyczne wysyłki. Na pewno?
Nie, zostaw jako szkic.
Szkic gotowy, nieaktywny. Przygotować kolejną?
Skrót rozmowy, zanonimizowany. Dane sklepu i produkty zmienione lub pominięte.
Andrzej za każdym razem zaczynał od danych: co już działa, co rekomenduje system i gdzie są luki. Zbudował segment subskrybentów (3 497 osób), cztery szkice „Blogowy poradnik tygodnia” jedną komendą, kilka automatyzacji cross-sell (zawsze najpierw jako szkic, z dodatkowym „na pewno?” przed aktywacją) i kampanie RFM do „zagrożonych” klientów.
Gdy kampania z rekomendacjami miała tylko 6% otwarć, Andrzej sam to zauważył i zaproponował follow-up do osób, które nie otworzyły. Uczciwie powiedział też, czego nie zrobi: nie pobierze automatycznie wpisów z bloga i nie pokaże podglądu graficznego, tylko wskaże edytor.
13 wysłanych kampanii (94,7 tys. maili), 14 aktywnych automatyzacji, w tym 4 cross-selle zbudowane w rozmowie. Rekomendacje AI: 29,2 tys. wysłanych, 2 551 otwarć. 76 odzyskanych koszyków o wartości 15,5 tys. zł. Razem 21,7 tys. zł przychodu przypisanego GrowMail, czyli 7,5% obrotu.
Właściciel chciał zrozumieć własną bazę i to, co wysyła sklep. Andrzej pokazał źródła kontaktów, aktywne scenariusze i szkice, a przy pytaniu o regulamin odesłał do prawnika.
„Pokaż pełny przegląd tego, co teraz wysyłamy: kampanie, aktywne automatyzacje, wiadomości i oferty. Wskaż luki lub konflikty.”
Zrozumieć, skąd w bazie jest tyle zgód marketingowych, co wpisać do regulaminu i jak podpiąć kody rabatowe. Dwa miesiące później: jeden przegląd wszystkiego, co sklep wysyła, z listą luk.
Powiedz mi, skąd mam tyle zgód marketingowych.
Masz 45 006 kontaktów. Klienci sklepu: 39 658 osób zsynchronizowanych automatycznie. Subskrybenci: 12 512 osób z formularzy „Zapis na stronie kategorii” i popupu z pakietem kodów. Segmentacja: Nowi 4 116, Powracający 615, VIP 1 128, Uśpieni 1 487.
Jaką informację wkleić do regulaminu w sprawie zgód marketingowych?
Nie mogę podać gotowej treści prawnej. GrowMail to narzędzie techniczne i nie tworzymy dokumentów prawnych. Zalecam konsultację z prawnikiem albo wzorce regulaminów u dostawcy sklepu.
Pokaż pełny przegląd tego, co teraz wysyłamy. Wskaż luki lub konflikty.
Aktywne automatyzacje: Powitalna seria (3 maile), AI rekomendacje zakupowe, Ostatnio oglądane produkty. Odzysk: porzucone koszyki (3 wiadomości po 15 minutach) i nieopłacone zamówienia. Kampanie: brak w ostatnich dniach, dwa szkice czekają na wysyłkę.
Skrót rozmowy, zanonimizowany. Dane sklepu i produkty zmienione lub pominięte.
Andrzej rozłożył bazę na źródła: 39 658 klientów zsynchronizowanych ze sklepu oraz 12 512 subskrybentów z dwóch opublikowanych formularzy, a do tego segmenty Nowi, Powracający, VIP i Uśpieni z liczebnościami. Na pytanie o regulamin odpowiedział wprost, że nie tworzy dokumentów prawnych, i wskazał prawnika lub wzorce dostawcy sklepu.
Przegląd wysyłek zajął jedną odpowiedź: trzy aktywne automatyzacje, włączony odzysk koszyków i nieopłaconych zamówień, brak kampanii w ostatnich dniach i dwa szkice czekające na wysyłkę.
Właściciel wie, co ma i skąd. Sklep w tym oknie: 261 odzyskanych koszyków o wartości 214 tys. zł, rekomendacje AI z 31% otwarć i 9 zamówieniami, powitanie z 5 zamówieniami. Razem 16,5% obrotu przypisane GrowMail.
Konfiguracja i uzgodniona migracja kosztują 0 zł. Potem płacisz tylko za wybrany plan. Zacznij od 14 dni za darmo, bez karty.
Zacznij za darmo